使用的单位不同（例如：销售额 vs. 增长率，温度 vs. 降雨量，电压 vs. 电流）。
数值范围（量级）相差巨大（例如：一个是几万到几十万，另一个是 0% 到 10%）。
优点： 在解决了量纲/量级问题后，双 Y 轴使得原本无法放在一起有效比较的数据系列能够清晰地呈现在同一视野中。
效果： 用户可以直观地观察不同量纲数据在时间维度（X 轴）上的相对变化、趋势关联性（或缺乏关联性）。例如，可以同时看清销售额的值和增长率的变化，或者温度和湿度的变化关系。
避免数据压缩失真：
优点： 允许在同一图表空间内整合更多维度的信息，便于进行初步的相关性或趋势同步性分析。
效果： 用户无需在多个图表间来回切换，就能获得更全面的视角。
通常一个位于图表左侧（主 Y 轴），另一个位于图表右侧（次/辅助 Y 轴）。
每个轴有自己的刻度范围、刻度间隔和单位标签。
数据系列与轴的关联：
为了清晰区分，关联到不同轴的数据系列通常使用明显不同的颜色或线型/标记样式。
核心价值在于对比趋势而非数值：
清晰标注： 必须清晰标明哪个系列对应哪个轴，以及每个轴的单位。
合理设置刻度： 刻度范围应能真实反映各自数据的波动，避免刻意夸大或缩小某个系列的变化。
谨慎使用： 仅在量纲或量级差异确实导致单一轴无法有效展示时使用。不要滥用。
需要谨慎设计以避免误导：
潜在风险： 如果两个 Y 轴的刻度范围设置不当（例如，一个轴从 0 开始，另一个轴不是从 0 开始；或者两个轴的缩放比例差异过大），可能会人为地制造或掩盖数据趋势之间的相关性或差异，导致观众产生误解。
潜在风险： 如果两个 Y 轴的刻度范围设置不当（例如，一个轴从 0 开始，另一个轴不是从 0 开始；或者两个轴的缩放比例差异过大），可能会人为地制造或掩盖数据趋势之间的相关性或差异，导致观众产生误解。
设计要点：
清晰标注： 必须清晰标明哪个系列对应哪个轴，以及每个轴的单位。
合理设置刻度： 刻度范围应能真实反映各自数据的波动，避免刻意夸大或缩小某个系列的变化。
谨慎使用： 仅在量纲或量级差异确实导致单一轴无法有效展示时使用。不要滥用。
“插补 Y 轴"（理解为双 Y 轴/辅助 Y 轴）的核心优点是解决不同数据系列因量纲或量级差异而无法在同一图表中清晰展示和对比的问题，从而提升数据的可读性和对比分析能力。其关键特点在于提供两个独立的垂直刻度轴，允许不同量级/单位的系列共存于同一图表，着重展示它们在 X 轴维度上的趋势关联性，但同时需要非常谨慎的设计和标注以避免视觉误导。在使用时，务必问自己：是否真的需要比较这两个差异巨大的系列？是否有更好的方式（如两个独立的图表或使用指数）？如果使用双 Y 轴，务必确保设计清晰、标注明确、刻度设置合理。